" Décorréler l’erreur ! " Pour comprendre comment fonctionne ce principe, imaginez qu’on montre à un grand nombre d’observateurs des bocaux en verre contenant des pièces de monnaie et qu’on leur demande d’estimer le nombre de pièces de monnaie dans chaque bocal. Comme l’explique James Surowiecki dans son best-seller La Sagesse des foules, c’est le genre de tâche dans laquelle les individus s’en sortent très mal, mais où les groupes de jugements individuels s’en sortent remarquablement bien. Certains individus surestiment grandement le nombre réel, d’autres le sous-estiment, mais lorsque de nombreux jugements sont moyennés, la moyenne a tendance à être assez précise. Le mécanisme est simple : tous les individus regardent le même bocal, et tous leurs jugements ont une base commune. D’un autre côté, les erreurs que font les individus sont indépendantes des erreurs faites par les autres, et (en l’absence de biais systématique) elles ont tendance à se ramener à zéro. Cependant, la magie de la réduction des erreurs ne fonctionne bien que lorsque les observations sont indépendantes et leurs erreurs décorrélées. Si les observateurs partagent un biais, l’agrégation des jugements ne le réduira pas. " Permettre aux observateurs de s’influencer mutuellement réduit efficacement la taille de l’échantillon, et avec elle la précision de l’estimation du groupe. "