Quelques soient les modalités d’apprentissage des algorithmes (qu’ils soient " supervisés ", " non supervisés " ou " par renforcement "), les machines n’acquièrent pas pour autant d’autonomie au sens philosophique du terme, car elles restent soumises aux catégories et finalités imposées par ceux qui auront annoté les exemples dans la phase d’apprentissage.