stochastique technologique

L'informaticienne qui construit de grandes images à partir de petits détails

Résumé synthèse de l'article sur Lenka Zdeborová, chercheuse en informatique théorique :

Lenka Zdeborová, originaire de République tchèque, a été inspirée par la série "Fondation" d'Isaac Asimov, qui décrivait une méthode mathématique pour prédire le comportement d'une civilisation entière. Elle a réalisé plus tard que ce concept s'apparentait à la statistique physique.

Domaine de recherche

Zdeborová dirige actuellement le Laboratoire de Physique Statistique du Calcul à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne. Ses travaux se concentrent sur l'application des concepts de transitions de phase en physique pour modéliser le comportement des algorithmes, notamment en apprentissage automatique

Approche interdisciplinaire

Elle se considère à la fois physicienne, informaticienne et mathématicienne. Son approche s'inspire de la physique théorique pour expliquer des phénomènes de manière mathématiquement rigoureuse, même sans preuves formelles complètes

Apport de la statistique physique à l'informatique

La physique statistique aide à comprendre les problèmes à haute dimension en informatique, notamment :

- L'étude des cas typiques plutôt que des pires cas.

- L'utilisation de distributions de probabilité pour décrire les interactions entre bits de données

Transitions de phase en informatique

Zdeborová étudie les transitions de phase analogiques en informatique, qui se manifestent par des changements brusques dans le comportement des systèmes. Par exemple :

- Dans les réseaux de neurones, l'efficacité d'apprentissage dépend de la quantité de données d'entraînement.

- Dans les modèles de langage, une transition entre l'apprentissage positionnel et sémantique a été respectée

Objectif à long terme

Zdeborová aspire à développer une "thermodynamique de l'apprentissage automatique", comparable à la façon dont la thermodynamique a émergé de l'étude des moteurs à vapeur au 18e siècle

En conclusion, les travaux de Zdeborová illustrent l'importance croissante de l'interdisciplinarité entre physique et informatique théorique, ouvrant de nouvelles perspectives pour comprendre les systèmes complexes comme les algorithmes d'apprentissage automatique.





 

Auteur: perplexity.ai

Info: https://www.quantamagazine.org/the-computer-scientist-who-builds-big-pictures-from-small-details-20241007/?mc_cid=aec528f32b&mc_eid=78bedba296 - Jean Pavlus, 7 octobre 2024

[ bifurcations dynamiques ] [ points critiques ]