murphy

Plus on regarde de près un problème du monde réel, plus sa solution devient floue.

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info:

[ bonne focale ]

complication

À mesure que la complexité augmente, les déclarations précises perdent leur sens et les déclarations pertinentes deviennent moins précises. 

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info:

[ embrouillage ] [ logique formelle ]

cybernétique

De manière générale complexité et précision entretiennent une relation inverse, au sens ou plus la complexité d'un problème augmente, plus la possibilité de l'analyser en termes précis diminue. Ainsi, la 'pensée floue' n'est peut-être pas si mauvaise, après tout, si elle rend possible la résolution de problèmes beaucoup trop complexes pour une analyse précise.

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info: "Fuzzy languages and their relation to human intelligence". in: Proceedings of the International Conference Man and Computer, Bordeaux, France. Basel: S. Karger, pp. 130-165. cited in Gaines (1976)

[ attention flottante ] [ réflexion ] [ relaxation ]

tri informatique

Un ensemble flou (fuzzy set) est une classe d'objets avec un continuum de degrés d'appartenance. Un tel ensemble est caractérisé par une fonction d'appartenance (caractéristique) qui attribue à chaque objet un degré d'appartenance compris entre zéro et un. Les notions d'inclusion, d'union, d'intersection, de complément, de relation, de convexité, etc., sont étendues à de tels ensembles, et diverses propriétés de ces notions dans le contexte des ensembles flous sont établies. Notamment, un théorème de séparation pour les ensembles flous convexes est démontré sans exiger que les ensembles flous soient disjoints.

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info: Fuzzy sets (1965), p. 338

[ instanciation ] [ zoom ] [ logique floue ] [ métadonnées ] [ probabilités denses ]

typologies informatiques

Le plus souvent, les classes d'objets rencontrées dans le monde physique réel n'ont pas de critères d'appartenance précisément définis. Par exemple, la classe des animaux inclut clairement les chiens, les chevaux, les oiseaux, etc. comme membres, et exclut clairement des objets tels que les roches, les fluides, les plantes, etc. Cependant, des objets tels que les étoiles de mer, les bactéries, etc. ont un statut ambigu par rapport à la classe des animaux. Le même type d'ambiguïté se présente dans le cas d'un nombre tel que 10 par rapport à la "classe" de tous les nombres réels qui sont beaucoup plus grands que 1.

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info: Fuzzy sets (1965), p. 338

[ taxinomie ] [ désambiguïsation ] [ citation s'appliquant à ce logiciel ]

technologie

- Comment pensiez-vous que la logique floue serait utilisée au départ ?

- Dans de très nombreux domaines. Je m'attendais à ce que les gens des sciences sociales, de l'économie, le psychologie, philosophie, linguistique, politique, sociologie, religion et bien d'autres domaines - s'y intéressent. Je n'ai jamais compris pourquoi, même à ce jour, si peu de spécialistes des sciences sociales comprennent son utilité. Au lieu de cela, la logique floue fut d'abord adoptée par les ingénieurs et utilisée dans les contrôles de processus industriels et dans les produits de consommation "intelligents" tels que les caméscopes de poche qui annulent les tremblements ainsi que les micro-ondes qui cuisent parfaitement vos aliments en appuyant sur un seul bouton. En 1965 je ne m'attendais pas à ce que ça se passe comme ça.

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info: Interview in 1994 on fuzzy logic

[ objets intelligents ] [ murphiques ]

focales gigognes

Une source fréquente de malentendus est liée à l'interprétation de la logique floue. Le problème est que le terme "fuzzy logic" a deux significations différentes. Plus précisément, dans un sens resserré, la logique floue, FLn, est un système logique qui peut être considéré comme une extension et une généralisation des logiques multivaluées* classiques. Mais dans un sens plus large, la logique floue, FLw, est presque synonyme de la théorie des ensembles flous. Dans ce contexte, ce qu'il est important de reconnaître est que : (a) FLw est beaucoup plus large que FLn et subsume FLn comme l'une de ses branches ; (b) l'agenda de FLn est très différent des agendas des logiques multivaluées classiques ; et (c) à ce stade, le terme de logique floue est généralement utilisé dans son sens large plutôt que dans son sens étroit, assimilant effectivement la logique floue à FLw.

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info: "proposition de calcul dans lequel il y a plus de deux valeurs de vérité.

[ réflexion zoom ] [ échelles intégrées ] [ commande floue ]

homme-machine

C'est un biologiste - Ludwig von Bertalanffy - qui, il y a longtemps, a perçu l'unité essentielle des concepts et des techniques de systèmes dans les divers domaines de la science et qui, dans ses écrits et ses conférences, a cherché à faire reconnaître la "théorie générale des systèmes" comme une discipline scientifique distincte. Il est toutefois pertinent de noter que les travaux de Bertalannfy et de son école, motivés principalement par les problèmes posés par l'étude des systèmes biologiques, sont beaucoup plus empiriques et qualitatifs dans leur esprit que ceux des théoriciens des systèmes qui ont reçu leur formation dans les sciences exactes. En fait, il y a encore un fossé assez large entre ceux qu'on nommera théoriciens des systèmes "animés" et les théoriciens des systèmes "inanimés", et il n'est pas du tout certain que ce fossé soit réduit, et encore moins comblé, dans un avenir proche. Certains pensent que ce fossé reflète l'inadéquation fondamentale des mathématiques conventionnelles -  celles de points précisément définis comme les fonctions, d'ensembles, les mesures de probabilité, etc. pour l'analyse des systèmes biologiques, et que pour traiter efficacement ces systèmes, nous avons besoin d'un type de mathématiques radicalement différent, les mathématiques des quantités floues ou nébuleuses qui ne sont pas descriptibles en termes de distributions de probabilité. En fait, le besoin de telles mathématiques devient de plus en plus évident, même dans le domaine des systèmes inanimés. 

Auteur: Zadeh Lotfi Aliasker

Info: "From circuit theory to system theory", Proceedings I.R.E., 1962, 50, 856-865. cité dans : Brian R. Gaines (1979) " General systems research : quo vadis ?

[ mobile-immobile ] [ entropie-néguentropie ]