entendement

Je vous parie que le cerveau humain est un bidouillage*.

Auteur: Minsky Marvin

Info: *le terme employé est "kludge"

[ bricolage ]

humour

Les ordinateurs de la prochaine génération seront tellement intelligents que nous aurons de la chance s'ils nous acceptent auprès d'eux comme animaux de compagnie.

Auteur: Minsky Marvin

Info: 20 novembre 1970

[ risque ] [ alarmisme ] [ homme-machine ]

intelligence artificielle

C'est la science qui consiste à fabriquer des machines qui font des choses qui exigeraient de l'intelligence si elles étaient faites par des hommes.

Auteur: Minsky Marvin

Info: Reflections on Artificial Intelligence. Book by Blay Whitby, 1996.

[ définition ]

intelligence artificielle

Il y a trois approches de base de l'AI : le raisonnement fondé sur des cas, celui fondé sur des règles et le raisonnement connexionniste.

Auteur: Minsky Marvin

Info:

[ triade ] [ définition ]

communauté

Les sociétés ont besoin de règles qui n'ont aucun sens pour les individus. Par exemple, cela ne change rien qu'une voiture roule à gauche ou à droite. Mais ça fait toute la différence quand il y a beaucoup de véhicules !

Auteur: Minsky Marvin

Info:

[ bon sens ] [ lois ] [ société ]

sémantique

Le secret de la signification d'une chose ou d'un concept dépend de la façon dont nous la relions à tous les autres trucs que nous connaissons. C'est pourquoi il est presque toujours faux de chercher le "sens véritable" de quoi que ce soit. Quelque chose qui n'a qu'un seul sens n'en n'a pratiquement aucun.

Auteur: Minsky Marvin

Info:

[ intrication ] [ complexité ]

informatique

Il n'y a pas d'approche meilleure que les autres pour ce qui est de représenter la connaissance, ou résoudre des problèmes, et autres limitations de l'intelligence artificielle actuelle, car tout ça provient pour bonne partie de la quête de "théories unifiées", ou alors des tentatives de réparations-corrections des déficiences de positions idéologiques théoriquement soignées, mais qui  conceptuellement s'appauvrissent. Nos réseaux connexionnistes purement numériques sont par essence déficients en termes de capacité à raisonner correctement ; nos systèmes logiques purement symboliques sont intrinsèquement déficients en termes de capacité à représenter les "connexions heuristiques" les plus importantes entre les choses - ces liens incertains, approximatifs et analogiques dont nous avons besoin pour formuler de nouvelles hypothèses. La polyvalence dont nous avons besoin ne peut être trouvée que dans des architectures à plus grande échelle, qui peuvent exploiter et gérer les avantages de plusieurs types de représentations en même temps. Chacune peut alors être utilisée pour surmonter les déficiences des autres.

Auteur: Minsky Marvin

Info: Logical vs Analogical or Symbolic vs. Connectionist or Neat vs. Scruffy

[ gradients d'apprentissage ] [ limitation ]